在AI for Science（AI4S）浪潮席卷全球、各國加速布局科學智能賽道的背景下，國內AI4S領域再添重磅創新成果。

近日，清華大學、沐曦股份等正式聯合發布*寬溫壓域的“磁性材料·AI原子基座模型”。經權威專家鑒定，該模型整體技術水平達到國際*，標志我國在磁性材料AI建模領域實現關鍵突破，將為新材料研發升級提供核心技術支撐。

在磁性材料領域，傳統研發過程遵循“試錯-實驗-迭代”的范式，不僅周期長、成本高，而且由于難以精準捕捉組織與性能的關聯關系，使材料開發迭代陷于“理論上可模擬、工藝上難實現”的困境。

此次發布的“磁性材料·AI原子基座模型”可在微納米尺度精準模擬原子排布與磁矩轉向，且*覆蓋了47種元素、0-1000K、0-10GPa的超寬溫度和壓強區間。模型可精準指導工藝、預測性能，大幅縮短磁性材料研發周期、降低研發成本，推動研發模式從“經驗驅動”向“數據智能驅動”轉型，有望賦能磁性材料及泛磁性材料萬億級市場的研發與產業升級。

團隊已自主研發 Deltaspin、DeepSpin、TSpin 等計算方法，并深度融合 ABACUS、DeePMD‑Kit、DPA 等主流計算工具與框架，形成完整的磁性材料智能計算體系。在構建70萬組寬溫壓域原子-磁矩雙耦合結構數據集和模型訓練過程中累計消耗數千萬卡時算力，主要由沐曦GPU完成算力供給，其高帶寬、高穩定性的核心優勢，大幅提升了算力交付效率，原本需要一個月才能完成的計算量，如今僅需一天即可高效達成，助力模型快速完成訓練與優化，彰顯了國產GPU在以人工智能驅動科技創新中的核心支撐價值。

當前，我國正圍繞AI4S大力建設下一個創新高地。2025年，國務院印發《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，明確將“人工智能+科學技術”列為*加快實施的重點行動。

作為國產高性能全棧GPU的領軍企業，沐曦股份將AI4S視作公司戰略級賽道布局。今年1月，推出新的產品序列曦索X系列GPU，精準瞄準AI4S領域，重點服務于材料預測、生命科學、氣象海洋等前沿科學交叉研究方向，不僅提供全精度、高帶寬、高穩定、長時可靠的高性能GPU算力支持，更搭載原生兼容主流生態的自研軟件棧MXMACA，實現完全的自主可控。