今年6月，百度放出AI新基建版圖，秀出了其在百度大腦、飛槳、智能云、芯片、數據中心等在內的新型AI技術基礎設施上的積累。其中，在智能制造領域占據C位的正是來自常州的精研科技。這家低調務實的隱形冠軍企業為何能得到百度的青睞，*人工智能質檢技術？

疫情期間大顯身手。2月10日播出的央視《新聞聯播》——“智能經濟按下快進鍵”，聚焦精研科技運用人工智能質檢技術。借助百度與微億智造聯合打造的智能質檢設備，精研科技解決了疫情期間工人無法復工情況下的生產難題，十臺無人值守的智能化檢測設備24小時工作，比人工檢測效率提升近10倍。“保守估計僅在中國每年需要約200萬以上的質檢工人，這是每年千億級規模的人力投入。”董事長王明喜表示，外觀檢測一直是制造業的痛點。精研科技和百度智能云、微億智造團隊合作，通過百度的人工智能技術，設計出了“外觀缺陷視覺檢測設備”。利用高速照相機對產品的不同位置拍照，拍照后機器會對照片進行*識別，把有缺陷的零件挑出來。一臺機器可以準確檢測出一個產品上6個面不同位置的33種缺陷，1小時可以檢測3000個零件，一個人可以看3臺機器，相當于1小時可以檢測9000個零件，效率遠遠高于人工的每小時2000個。

隨著5G時代的到來，智能手機的換機需求漸起，智能手機、可穿戴設備等消費電子產品的推陳出新，正不斷推動著消費電子產業快速增長，從而給精研科技主要產品MIM（金屬注射成形）市場帶來了更多的發展空間。

“憑借優良的產品質量和快速反應的服務體系，產品應用于多款知名消費電子品牌以及長城、本田、上汽通用等國內外知名汽車品牌。”王明喜在接受采訪時說，持續不斷進行市場開拓，不斷進行新產品、新技術、新材料、新工藝的探索和研發，提高自身的產品和服務競爭力。

伴隨著智能手機輕薄化、高功耗的趨勢，智能手機散熱需求持續增加，散熱已成為制約智能手機性能提升的重要因素。精研科技還在積極拓展布局精密傳動和散熱板塊。

由信息化向數字化轉型。王明喜說，通過進一步加大對數字化基礎建設的投入，推動AI人工智能裝備在公司的深度應用；通過數字化打破企業邊界、商業邊界、區域邊界進一步推動全產業鏈的連接；同時積極與科研院校合作研究工業互聯網如何在企業應用場景落地。構建設備物聯體系，打造設備數字孿生系統，使得核心設備運行數據可以連接到內部網，進而實現生產要素連接。建設數據傳輸管道與數據存儲中心解決數據上不來、數據存不了、數據如何用的問題。